Watson变成了医生:超级计算机来诊断疾病

日期:2017-05-16 07:24:01 作者:胡稔 阅读:

作者:Jim Giles(图片来源:Ben Hider / Getty Images)自从IBM着名的超级计算机沃森(Watson)通过击败智力竞赛节目Jeopardy的人类冠军开启了人工智能的新前沿以来已有一年多了现在沃森正在学习如何利用其语言技能帮助医生诊断患者在癌症治疗方面取得了最大进展,IBM正与几家美国医院合作建立虚拟医生助理纽约Memorial Sloan-Kettering癌症中心的医生Larry Norton说:“这台机器可以读取所有内容而不会忘记任何事情”他与IBM合作在玩Jeopardy!时,Watson分析了每个问题,以猜测它是什么然后,它在其数据库中寻找可能的答案,由百科全书等来源组成,根据与之相关的证据对每个答案进行评分,并回答最高评分的答案在处理医学问题时,该系统采用类似的方法,尽管在这种情况下,它利用来自医学期刊和临床指南的信息为了测试该系统,Watson首先负责回答Doctor's Dilemma提出的问题,这是一项在美国内科医师学会年会上进行的实习医生竞赛 Watson得到了188个问题,这个问题以前没见过,并且达到了50%的准确率 - 对于早期测试来说并不坏,但几乎不理想(人工智能,doi.org / h6m)为了改善,Watson现在正在吸收记录 - 仅斯隆 - 凯特林的数万人 - 与个体患者相关的治疗和结果根据新患者的数据,Watson会查找有类似症状的患者的信息,以及最成功的治疗方法这个想法是它将为医生提供一系列可能的诊断和治疗方案,每种方案都具有相关的置信水平结果将是一个系统,其创建者说可以建议细致入微的治疗计划,考虑药物相互作用和患者的病史等因素 ??沃森将为医生提供一系列可能的诊断和治疗方案供选择洛杉矶Cedars-Sinai医疗中心的医生威廉·奥德(William Audeh)正在与IBM合作,他表示最近几个月涉及“用医疗数据填补沃森的大脑”他补充说,Watson正在回答基于医学会出版的治疗指南的基本问题,并且显示出“非常积极”的结果该技术在肿瘤学中特别有用,因为医生很难跟上每种癌症类型产生的基因组和分子数据的爆炸性增长这意味着将研究结果转化为医疗实践可能需要数年时间相比之下,Watson可以吸收新的结果,并迅速将它们传达给医生,同时估计它们的潜在用途 “沃森确实有很大的潜力,”奥德说 “癌症最需要它,因为它变得如此复杂”IBM系统也可以更快地批准治疗请求在WellPoint,美国最大的保险公司之一,护士使用指南和患者历史来确定请求是否符合公司政策护士现在通过提供测试请求并观察答案来训练Watson WellPoint的Cindy Wakefield表示,进展良好,明年可以部署该系统 “现在可能需要几天时间,”她说 “我们希望Watson可以在几分钟内回复准确的建议”您的养老金是否以最佳方式进行投资回答这个问题涉及权衡多种投资选择,未来收入前景以及类似情况下其他人的经验这是大多数人都在努力解决的问题,但IBM的超级计算机Watson可能会解决这个问题 IBM于5月宣布,它已与多家银行花旗合作,探索培训沃森作为财务顾问的想法现在还处于早期阶段,但IBM认为,三方对话,其中财务顾问向Watson提出有关向客户开放的选项的问题,